Curso ENVI Avanzado: Teledetección y Procesamiento Digital de Imágenes

ENVI es una utilidad que da la oportunidad de procesar e interpretar los datos obtenidos en las imágenes satélites, teniendo claro que el propósito de la teledetección es ofrecer información territorial, por medio de la muestra satelital, a chicos y enormes individuos, de esta forma como gestiones del estado, gobiernos regionales o locales.

Sobre esta base, se muestra el curso Teledetección con ENVI 5.1, en el cual se desarrollarán puntos teórico-prácticos para el exámen de imágenes satelitales, estando destinado a las superficies de las Ciencias de la Tierra (agricultura, pesca, minería, transporte, idealización física, calentamiento global, Hidrología, Meteorología, contaminación ambiental, Geología, Geografía, entre otros).

El aspecto teórico va a estar enmarcado en las bases de la Teledetección Espacial, de igual modo, el marco efectivo, desarrollará la mayoría de potencialidades del Programa ENVI como la ordenación de imágenes, calibración, creación de firmas espectrales, monitorización tres dimensiones, estructura de mapas, fusión, rectificación (Geométrica y Radiométrica), exámen estadísticos, incorporación de ENVI con ARCGIS e IDL, etc.

Objetivos:


Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer las fuentes de información y descarga.
  • Distinguir entre los tipos de resolución.
  • Realizar la calibración de imágenes Landsat.
  • Realizar la clasificación de imágenes.
  • Analizar el comportamiento de las firmas espectrales por elemento.
  • Llevar a cabo los procesos de las transformaciones en la imagen.
  • Realizar la estimación de parámetros geofísicos.
  • Realizar la detección de cambios, razón de bandas y anomalías.
  • Llevar a cabo la corrección geométrica.
  • Llevar acabo la fusión de imágenes y apertura de datos lidar.
  • Llevar acabo la integración de ENVI e IDL.

Requisitos del Sistema:


  • Software ENVI 5.1

Requisitos del alumno:


  • Manejo de Windows a nivel usuario.
  • Nociones de teledetección y cartografía.

Contenido:


NIVEL AVANZADO


  • SESIÓN 01: INTEGRACIÓN DE ENVI Y ARCGIS
  • SESIÓN 02: DETECCIÓN DE CAMBIOS, RAZÓN DE BANDAS Y DETECCIÓN DE ANOMALÍAS
  • SESIÓN 03: ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE DATOS IMÁGENES DETECCIÓN DEL OBJETIVO
  • SESIÓN 04: EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS Y FILTROS
  • SESIÓN 05: FUSIÓN DE IMÁGENES
  • SESIÓN 06: APERTURA DE DATOS LIDAR
  • SESIÓN 07: MOSAICO DE IMÁGENES

​SESIÓN 01: INTEGRACIÓN DE ENVI Y ARCGIS


  • Example ENVI Tools (Convert Raster Format, Filter with Convolution y LiDAR to Raster)
  • Feature Extraction (Extract Features with Ruleset)
  • Image Processing (Auto-Threshold Difference Raster, Calculate Image Difference, Calculate, Thematic Change, Classification Raster to Vector, Classify with Training, Classify without training, Cleanup Classification Raster, Detect Anomalies, Intersect Rasters y Thershold by Porcentage
  • Image Workflows (Detect Anomalies with Thresholding, Detect Image Difference with thresholding and cleanup, Detect Thematic Change with cleanup, Supervised Classification with Cleanup y Unsupervised Classification with cleanup

SESIÓN 02: DETECCIÓN DE CAMBIOS, RAZÓN DE BANDAS Y DETECCIÓN DE ANOMALÍAS


  • Anomaly Detection (Anomaly Detection Workflow y RX Anomaly Detection)
  • Band Ratio (Band Math y Band Ratios)
  • Change Detection (Change Detection difference Map, Change Detection Statistics, Image change workflow, Thematic Change workflow)

SESIÓN 03: ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE DATOS IMÁGENES DETECCIÓN DEL OBJETIVO


  • Statistics (Compute Global Spatial Statistics, Compute Local Spatial Statistics, Compute Statistics, Sum Data Bands y View Statistics File)
  • Target Detection (Target Detection Wizard y SAM Target Finder with BandMax)

SESIÓN 04: EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS Y FILTROS


  • Feature Extraction (Example Based Feature Extraction Workflow, Rule Based Feature Extraction Workflow, Segment Only Feature Extraction Workflow, Segmentation Image)

SESIÓN 05: FUSIÓN DE IMÁGENES


  • Image Sharpening (Color Normalized (Brovey) Sharpening, CN Spectral Sharpening, Gram-Schmidt Pan Sharpening, HSV Sharpening, PC Spectral Sharpening)

SESIÓN 06: APERTURA DE DATOS LiDAR


  • LIDAR (3D LIDAR Viewer, Convert LAS Header, View LAS Header)

SESIÓN 07: MOSAICO DE IMÁGENES


  • Mosaicking (Pixel Based Mosaicking y Seamless Mosaic)

  • Formato: .MP4
  • Resolución: 1280x720p
  • Tamaño: 2.85 GB
  • Idioma: Español
  • Contenido: 7 Módulos
  • Duración: XX:xx HORAS
  • Archivos Base: Si contiene + Tareas + Ejemplos
  • Fecha de publicación: 2017
  • Empresa: Instituto Científico del Pacífico"ICIP"
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